一、哪位推薦一個能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話關(guān)注（名Z）是用數(shù)據(jù)分析實際數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場情況的，數(shù)據(jù)選股、風(fēng)控，計算機來的比較真實，還有7年日內(nèi)交易的研發(fā)經(jīng)驗，對于做差價特別實用。

二、國內(nèi)主流的量化平臺都有哪些？

果仁地址：https://guorn.com/語言：python方式：云端品種：股票，基金，組合。特點：口碑較好，支持策略跟隨其他的較小眾的平臺鐳礦地址：http://www.raquant.com/京東量化地址：https://quant.jd.com/同花順量化地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點寬網(wǎng)地址：http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址：https://www.gpxtrade.com/index.html數(shù)庫（人工智能驅(qū)動金融創(chuàng)新）http://www.chinascope.com/index/ai.html免費開源python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包地址：http://tushare.org/index.html特點：只有數(shù)據(jù)，非量化策略平臺。掘金量化交易平臺V3.0地址：http://www.myquant.cn/語言：C++、C#、Python、MATLAB方式：本機品種：股票，期貨優(yōu)礦地址：https://uqer.io/home/語言：python方式：云端品種：股票，基金，期貨特點：支持外部數(shù)據(jù)的購買，數(shù)據(jù)較多，有聚源等提供的，較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺地址：https://www.ricequant.com/語言：python，java方式：云端品種：股票，基金特點：口碑較好，據(jù)說較人性化Joinquant聚寬地址：https://www.joinquant.com/語言：python方式：云端品種：股票，基金特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖BotVS量化平臺地址：https://www.botvs.com/語言：JS方式：云端品種：期貨，股票，數(shù)字貨幣特點：支持數(shù)字貨幣，比如比特幣Bigquant人工智能量化地址：https://bigquant.com/語言：python方式：云端品種：股票其他：目前網(wǎng)站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智能，但沒看到具體策略。

三、有沒有支持港股的量化回測平臺

國信tradestation支持股票、期貨、期權(quán)交易，你說的量化回測都可以。

四、量化策略一般用什么平臺回測？分別有什么優(yōu)劣勢

用戶只要理解自己的策略即可動動鼠標(biāo)進行回測，非常適合有著豐富Idea但不會編程的用戶快速驗證想法。對于那些會編程的用戶，QResearch也可以為之節(jié)省大把數(shù)據(jù)處理和細節(jié)處理的時間。我知道一家量化策略回測平臺【QResearch】，非常好用，QResearch是一個無編程的條件式回測平臺，它將所有因素都抽象為因子，簡單易用而不失靈活。QResearch基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫，提供豐富的因子庫，其中大部分因子都可以追溯到相應(yīng)的Paper，非常適合高校金融學(xué)院的學(xué)生和老師進行研究之用。QResearch自誕生以來就一直追求回測與實盤的一致，力爭做到所見即所得的回測結(jié)果，目前只要交易費用設(shè)置得當(dāng)，可以將每天回測與實盤的誤差控制在0.1bp級別，這在市場上魚龍混雜的回測平臺當(dāng)中顯得格外突出！總之，QResearch適合各路策略研發(fā)人員使用，包括基本面研究人員，量化研究人員，交易員，以及高校師生等，相信每一類人員都可以通過使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的業(yè)績！該平臺下Market Watch實時及歷史數(shù)據(jù)（包括收益，統(tǒng)計，期限結(jié)構(gòu)和會員持倉）已添加至Toolkit交易工具箱，網(wǎng)址：https://qresearch.qedgeam.com/toolkit。

五、國內(nèi)主流的量化平臺都有哪些？

特點：口碑較好，支持策略跟隨其他的較小眾的平臺鐳礦地址：http://www.raquant.com/京東量化地址：https://quant.jd.com/同花順量化地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點寬網(wǎng)地址：http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址：https://www.gpxtrade.com/index.html數(shù)庫（人工智能驅(qū)動金融創(chuàng)新）http://www.chinascope.com/index/ai.html免費開源python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包地址：http://tushare.org/index.html特點：只有數(shù)據(jù)，非量化策略平臺。掘金量化交易平臺V3.0地址：http://www.myquant.cn/語言：C++、C#、Python、MATLAB方式：本機品種：股票，期貨優(yōu)礦地址：https://uqer.io/home/語言：python方式：云端品種：股票，基金，期貨特點：支持外部數(shù)據(jù)的購買，數(shù)據(jù)較多，有聚源等提供的，較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺地址：https://www.ricequant.com/語言：python，java方式：云端品種：股票，基金特點：口碑較好，據(jù)說較人性化Joinquant聚寬地址：https://www.joinquant.com/語言：python方式：云端品種：股票，基金特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖BotVS量化平臺地址：https://www.botvs.com/語言：JS方式：云端品種：期貨，股票，數(shù)字貨幣特點：支持數(shù)字貨幣，比如比特幣Bigquant人工智能量化地址：https://bigquant.com/語言：python方式：云端品種：股票其他：目前網(wǎng)站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智能，但沒看到具體策略。果仁地址：https://guorn.com/語言：python方式：云端品種：股票，基金，組合。

六、哪位推薦一個能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話關(guān)注（名Z）是用數(shù)據(jù)分析實際數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場情況的，數(shù)據(jù)選股、風(fēng)控，計算機來的比較真實，還有7年日內(nèi)交易的研發(fā)經(jīng)驗，對于做差價特別實用。