一、目前常用的戰(zhàn)略分析工具有哪些

常用戰(zhàn)略咨詢工具包括折疊編輯本段戰(zhàn)略分析工具一、PEST分析二、五種力量模型三、利益相關者分析四、競爭者分析五、價值鏈分析六、雷達圖七、因果分析

二、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

1.QUESTQUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構件。
系統(tǒng)具有如下特點：提供了專門在大型數(shù)據(jù)庫上進行各種開采的功能：關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動開采等。
各種開采算法具有近似線性（O(n)）計算復雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫。
算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。
為各種發(fā)現(xiàn)功能設計了相應的并行算法。
2.MineSetMineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯(lián)合開發(fā)的多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識。
MineSet有如下特點：MineSet以先進的可視化顯示方法聞名于世。
提供多種 萃誥蚰J健e799bee5baa6e78988e69d83313333656339310 ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J?、关?嬖頡⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾 取?br> 支持多種關系數(shù)據(jù)庫。
可以直接從Oracle、Informix、Sybase的表讀取數(shù)據(jù)，也可以通過SQL命令執(zhí)行查詢。
多種數(shù)據(jù)轉換功能。
在進行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數(shù)據(jù)項，統(tǒng)計、集合、分組數(shù)據(jù)，轉換數(shù)據(jù)類型，構造表達式由已有數(shù)據(jù)項生成新的數(shù)據(jù)項，對數(shù)據(jù)采樣等。
操作簡單、支持國際字符、可以直接發(fā)布到Web。
3.DBMinerDBMiner是加拿大SimonFraser大學開發(fā)的一個多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，它的前身是DBLearn。
該系統(tǒng)設計的目的是把關系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)開采集成在一起，以面向屬性的多級概念為基礎發(fā)現(xiàn)各種知識。
DBMiner系統(tǒng)具有如下特色：能完成多種知識的發(fā)現(xiàn)：泛化規(guī)則、特性規(guī)則、關聯(lián)規(guī)則、分類規(guī)則、演化知識、偏離知識等。
綜合了多種數(shù)據(jù)開采技術：面向屬性的歸納、統(tǒng)計分析、逐級深化發(fā)現(xiàn)多級規(guī)則、元規(guī)則引導發(fā)現(xiàn)等方法。
提出了一種交互式的類SQL語言——數(shù)據(jù)開采查詢語言DMQL。
能與關系數(shù)據(jù)庫平滑集成。
實現(xiàn)了基于客戶/服務器體系結構的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統(tǒng)。

三、