一、人工智能在生活中的應(yīng)用。

（1）人工智能聽起來(lái)很遙遠(yuǎn)，其實(shí)已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。
百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗(yàn)證機(jī)制，或一種人機(jī)界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動(dòng)與生活服務(wù)的接口，比如一些手機(jī)智能助手等。
“人工智能的應(yīng)用，更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時(shí)間、解放體力，甚至未來(lái)機(jī)器將替代人類進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個(gè)場(chǎng)景令人憧憬。
”張亞勤說(shuō)。
（2）德國(guó)漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認(rèn)為，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、計(jì)算性能大幅提高的背景下，可以說(shuō)“迎來(lái)了人工智能應(yīng)用的春天”。
一是計(jì)算智能，表現(xiàn)為能存會(huì)算，機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，可以幫助人類存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù)。
中科院自動(dòng)化所的模式識(shí)別研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在機(jī)器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識(shí)獲取、翻譯模型與算法、多語(yǔ)種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯云平臺(tái)，打破了國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
（3）感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機(jī)器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動(dòng)。
例如可以認(rèn)出罪犯的攝像頭、可以聽懂語(yǔ)音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。
2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，整體服務(wù)量超過500萬(wàn)人次。
（4）認(rèn)知智能，表現(xiàn)為自主行動(dòng)，機(jī)器能夠像人一樣思考，主動(dòng)采取行動(dòng)。
例如完全獨(dú)立駕駛的無(wú)人駕駛汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人等，可以全面輔助或替代人類工作。
谷歌無(wú)人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己?jiǎn)?dòng)、行駛以及停止。
從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬(wàn)英里，可以使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器、激光測(cè)距機(jī)等智能技術(shù)來(lái)了解交通狀況并自動(dòng)行駛。
去年11月底，谷歌還獲得了一項(xiàng)專利，未來(lái)谷歌無(wú)人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報(bào)告自身的駕駛意圖。
結(jié)論：在將來(lái)的不久，人工智能將會(huì)作為一種新生的社會(huì)力量完美融合到我們的生活和工作當(dāng)中去，而且會(huì)越來(lái)越完善和人性化。
我們的生活最終將被人工智能所改變，綜合我們所講述的案例，它對(duì)于我們未來(lái)的社會(huì)改變是利大于弊的。
因此，我們每個(gè)人都希望人工智能能夠在未來(lái)的發(fā)展中越來(lái)越好、取得越來(lái)越優(yōu)秀的成果。

二、生活中，你所知道的人工智慧有哪些應(yīng)用？

生活中方方面面都有，游戲舉個(gè)例子怪物的自主反擊等魔獸還有ai圖和普通圖之分，機(jī)械自動(dòng)化也算吧，專家系統(tǒng)，機(jī)器人，利用計(jì)算機(jī)及其圖形設(shè)備幫助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)工作，認(rèn)知科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，反正很多了 已經(jīng)很普及了但是仍然處于不斷開發(fā)研究階段 初級(jí)階段的普及人工智能是近年來(lái)引起大家很大興趣的一個(gè)領(lǐng)域：它的研究方向是用機(jī)器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地自擬人的精神活動(dòng)，并且爭(zhēng)取在這些方面最終改善并超出人的能耐；
其研究領(lǐng)域及應(yīng)用范圍十分廣泛、例如，電子定理證明、推理、模式識(shí)別、權(quán)威知識(shí)系統(tǒng)、智能機(jī)器人、學(xué)習(xí)、博彩、自然語(yǔ)言理解等等。
模式識(shí)別可能是人工智能這門學(xué)科中最基本也是最重要的一部分。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，模式識(shí)別根本就是讓電腦能夠認(rèn)識(shí)它周圍的事物，使我們與電腦的溝通更加自然與方便。
它包括字詞識(shí)別(讀)、語(yǔ)音識(shí)別(聽)、語(yǔ)音合成(說(shuō))、自然語(yǔ)言理解與電腦圖形識(shí)別。
現(xiàn)在的電腦可以說(shuō)是又聳又啞，而且還得個(gè)瞎子，如果模式識(shí)別技能能夠得到充分發(fā)展并應(yīng)用于電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進(jìn)行溝通，開也不需要記那些英語(yǔ)的命令就可以立接向電腦下命令。
這也為智能機(jī)器人的研究給予了必要要求，它能使機(jī)器人能夠像人相同與外面的世紀(jì)進(jìn)行溝通。
在人工智能的應(yīng)用當(dāng)中最有趣的應(yīng)該根本就是機(jī)器人了其實(shí)機(jī)器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機(jī)器人，還包括一些用于工業(yè)生產(chǎn)的、用于代替人類勞動(dòng)的機(jī)器人、現(xiàn)在的機(jī)器人技能在制造只有某一種功能的機(jī)器人方面已經(jīng)取得了一定的成果、但是要研制一種多功能、人性化的智能機(jī)器人，還需要不少時(shí)間。
到了那時(shí)，我們?cè)诳苹闷锌吹降娜祟惻c機(jī)器人的矛盾不知會(huì)不會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。
權(quán)威系統(tǒng)具有一定的商業(yè)特性、它先把某一種行業(yè)(譬如醫(yī)學(xué)、法律等等)的主要知識(shí)都輸入到電腦的系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)里，再由設(shè)計(jì)者根據(jù)這些知識(shí)之間的特有關(guān)系和職業(yè)人員的歷練，設(shè)計(jì)出一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)不僅能夠?yàn)槭褂谜呓o予這個(gè)行業(yè)知識(shí)的查詢、建議等效勞，更重要的是作為一個(gè)人工智能系統(tǒng)、必須具有電子推理、學(xué)習(xí)的能耐。
權(quán)威系統(tǒng)經(jīng)常應(yīng)用于各種商業(yè)用途，例如單位內(nèi)部的客戶息系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)，以及我們?cè)谑烂嫔峡梢钥匆姷尼t(yī)學(xué)顧問、法津顧問等軟件。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智能的影子。
例如許多家用電器里都有智能芯片，汽車、飛機(jī)的奪航系統(tǒng)，電動(dòng)游或里的人工專能程序，以及某些特制的能夠幫忙人的電子產(chǎn)品。

三、人工智能的應(yīng)用

“人工智能”（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI。
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；
如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；
如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；
如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。
人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。
一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。
例如，專家系統(tǒng)軟件，機(jī)器博弈軟件等。
但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。
人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。
因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。
，基于抽象概念的邏輯推理，就像我能根據(jù)文字來(lái)了解你的意思，我們的邏輯思維可以建立在抽象的名詞，動(dòng)詞，形容詞上，機(jī)器能理解這些意思而不是檢索數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)回答。
2，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的判斷力，就好像我們有自覺一樣，我們可以預(yù)感某些事情，可以在陌生的環(huán)境下根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)適應(yīng)環(huán)境。
3，機(jī)器情感，情感很難定義，比如你每天和你女朋友相處2小時(shí)，情感+5分，呵呵，罵人情感-2，打人-10……

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些？

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。
通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。
例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。
），個(gè)人助理

五、人工智能及其應(yīng)用

關(guān)于不確定性信息處理的研究是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究?jī)?nèi)容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來(lái)的．它們還為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中，進(jìn)一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個(gè)不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個(gè)通用逼近器，并給出了一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中辨識(shí)該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預(yù)測(cè)性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型

六、以下哪些屬于人工智能技術(shù)的應(yīng)用

B肯定是啦！