一、人工智能在生活中的應(yīng)用。

（1）人工智能聽起來很遙遠，其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。
百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗證機制，或一種人機界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動與生活服務(wù)的接口，比如一些手機智能助手等。
“人工智能的應(yīng)用，更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個場景令人憧憬。
”張亞勤說。
（2）德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認為，在當前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智能應(yīng)用的春天”。
一是計算智能，表現(xiàn)為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)。
中科院自動化所的模式識別研發(fā)團隊，在機器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯云平臺，打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
（3）感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動。
例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。
2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了自動語音識別，整體服務(wù)量超過500萬人次。
（4）認知智能，表現(xiàn)為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。
例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等，可以全面輔助或替代人類工作。
谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。
從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機、雷達感應(yīng)器、激光測距機等智能技術(shù)來了解交通狀況并自動行駛。
去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報告自身的駕駛意圖。
結(jié)論：在將來的不久，人工智能將會作為一種新生的社會力量完美融合到我們的生活和工作當中去，而且會越來越完善和人性化。
我們的生活最終將被人工智能所改變，綜合我們所講述的案例，它對于我們未來的社會改變是利大于弊的。
因此，我們每個人都希望人工智能能夠在未來的發(fā)展中越來越好、取得越來越優(yōu)秀的成果。

二、生活中，你所知道的人工智慧有哪些應(yīng)用？

生活中方方面面都有，游戲舉個例子怪物的自主反擊等魔獸還有ai圖和普通圖之分，機械自動化也算吧，專家系統(tǒng)，機器人，利用計算機及其圖形設(shè)備幫助設(shè)計人員進行設(shè)計工作，認知科學(xué)，機器學(xué)習(xí)，反正很多了 已經(jīng)很普及了但是仍然處于不斷開發(fā)研究階段 初級階段的普及人工智能是近年來引起大家很大興趣的一個領(lǐng)域：它的研究方向是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地自擬人的精神活動，并且爭取在這些方面最終改善并超出人的能耐；
其研究領(lǐng)域及應(yīng)用范圍十分廣泛、例如，電子定理證明、推理、模式識別、權(quán)威知識系統(tǒng)、智能機器人、學(xué)習(xí)、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智能這門學(xué)科中最基本也是最重要的一部分。
簡單來說，模式識別根本就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的溝通更加自然與方便。
它包括字詞識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。
現(xiàn)在的電腦可以說是又聳又啞，而且還得個瞎子，如果模式識別技能能夠得到充分發(fā)展并應(yīng)用于電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行溝通，開也不需要記那些英語的命令就可以立接向電腦下命令。
這也為智能機器人的研究給予了必要要求，它能使機器人能夠像人相同與外面的世紀進行溝通。
在人工智能的應(yīng)用當中最有趣的應(yīng)該根本就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用于工業(yè)生產(chǎn)的、用于代替人類勞動的機器人、現(xiàn)在的機器人技能在制造只有某一種功能的機器人方面已經(jīng)取得了一定的成果、但是要研制一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。
到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現(xiàn)實。
權(quán)威系統(tǒng)具有一定的商業(yè)特性、它先把某一種行業(yè)(譬如醫(yī)學(xué)、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統(tǒng)知識庫里，再由設(shè)計者根據(jù)這些知識之間的特有關(guān)系和職業(yè)人員的歷練，設(shè)計出一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)不僅能夠為使用者給予這個行業(yè)知識的查詢、建議等效勞，更重要的是作為一個人工智能系統(tǒng)、必須具有電子推理、學(xué)習(xí)的能耐。
權(quán)威系統(tǒng)經(jīng)常應(yīng)用于各種商業(yè)用途，例如單位內(nèi)部的客戶息系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)，以及我們在世面上可以看見的醫(yī)學(xué)顧問、法津顧問等軟件。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智能的影子。
例如許多家用電器里都有智能芯片，汽車、飛機的奪航系統(tǒng)，電動游或里的人工專能程序，以及某些特制的能夠幫忙人的電子產(chǎn)品。

三、人工智能的應(yīng)用

“人工智能”（Artificial Intelligence）簡稱AI。
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；
如何把計算機用得更聰明；
如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)；
如何設(shè)計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，人工智能是計算機科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。
人工智能與計算機軟件有密切的關(guān)系。
一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計算機軟件去實現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。
例如，專家系統(tǒng)軟件，機器博弈軟件等。
但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設(shè)備。
人工智能雖然是計算機科學(xué)的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。
因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。
，基于抽象概念的邏輯推理，就像我能根據(jù)文字來了解你的意思，我們的邏輯思維可以建立在抽象的名詞，動詞，形容詞上，機器能理解這些意思而不是檢索數(shù)據(jù)庫來回答。
2，根據(jù)經(jīng)驗的判斷力，就好像我們有自覺一樣，我們可以預(yù)感某些事情，可以在陌生的環(huán)境下根據(jù)經(jīng)驗來適應(yīng)環(huán)境。
3，機器情感，情感很難定義，比如你每天和你女朋友相處2小時，情感+5分，呵呵，罵人情感-2，打人-10……

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些？

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。
通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。
例：健康監(jiān)測（智能穿戴設(shè)備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、社會治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。
），個人助理

五、人工智能及其應(yīng)用

關(guān)于不確定性信息處理的研究是當前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究內(nèi)容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的．它們還為當前數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)提供了強有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中，進一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個通用逼近器，并給出了一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中辨識該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時間序列預(yù)測中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預(yù)測性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型

六、以下哪些屬于人工智能技術(shù)的應(yīng)用

B肯定是啦！