一、大數(shù)據(jù)的概念是什么？

從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)就是曾經(jīng)被稱為數(shù)據(jù)倉庫的邏輯延伸。
顧名思義，大數(shù)據(jù)就是一個大型的數(shù)據(jù)倉庫，一般有一個能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
但是，有一個唯臉預(yù)知服務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同的是，大數(shù)據(jù)不用構(gòu)建。

二、大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。
換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。
它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。
但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

三、什么是大數(shù)據(jù),通俗的講

有人說大數(shù)據(jù)技術(shù)是第四次技術(shù)革命，這個說法其實(shí)不為過。
很多人只是聽過大數(shù)據(jù)這個詞或者是簡單知道它是什么，那么它是什么呢，在這里就通俗點(diǎn)來說一下個人對大數(shù)據(jù)的理解。
大數(shù)據(jù)，很明顯從字面上理解就是大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。
大，意思就是數(shù)據(jù)的量級很大，不上TB都不好意思說是大數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)，狹義上理解就是12345那么些數(shù)據(jù)，畢竟計(jì)算機(jī)底層是二進(jìn)制來存的，那么在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)就不僅僅包括數(shù)字這些，它可以是所有格式的東西，比如日志，音頻視頻，文件等等。
所以，大數(shù)據(jù)從字面上理解就是海量的數(shù)據(jù)，技術(shù)上它包括這些海量數(shù)據(jù)的采集，過濾，清洗，存儲，處理，查看等等部分，每一個部分包括一些大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)框架來支持。
舉個例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，后面就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，全國那么多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起，數(shù)據(jù)量很大，而且要做到實(shí)時的展現(xiàn)，就需要強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理了。
數(shù)據(jù)量一大，那么得找地方來存，一個服務(wù)器硬盤可以掛多少，肯定滿足不了這么大的數(shù)據(jù)量存儲啊，所以，分布式的存儲系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，那就是HDFS分布式文件系統(tǒng)。
簡單的說，就是把這么大的數(shù)據(jù)分開存在甚至幾百甚至幾千臺服務(wù)器上，那么管理他們的系統(tǒng)就是HDFS文件系統(tǒng)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最基本的組件。
有地方存了，需要一些分布式的數(shù)據(jù)庫來管理查詢啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來計(jì)算分析這些數(shù)據(jù)啊，mapreduce是最基本的計(jì)算框架，其他的計(jì)算框架Spark和Storm可以完成實(shí)時的處理，其中HDFS和MapReduce組成了Hadoop1.總之，一切都是數(shù)據(jù)。
我們的歷史，是不是都是大量的數(shù)據(jù)保存下來的，現(xiàn)在我們也是大數(shù)據(jù)的生活，天天有沒有接到騷擾電話還知道你姓什么，你查話費(fèi)什么的從幾億人的數(shù)據(jù)中查到你的信息，大數(shù)據(jù)生活。
未來，大數(shù)據(jù)將更深刻的滲透到生活中。

四、大數(shù)據(jù)的含義包括哪些

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。

五、大數(shù)據(jù)指的是什么

大數(shù)據(jù)是什么？在很多人的眼里大數(shù)據(jù)可能是一個很模糊的概念，但是，在日常生活中大數(shù)據(jù)有離我們很近，我們無時無刻不再享受著大數(shù)據(jù)所給我們帶來的便利，個性化，人性化。
全面的了解大數(shù)據(jù)我們應(yīng)該從四個方面簡單了解。
定義，結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，我們身邊有哪些大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來了什么，這四個方面了解。
那么“大數(shù)據(jù)”到底是什么呢？在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數(shù)據(jù)即是一種規(guī)模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
簡單而言大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)多到爆表。
大數(shù)據(jù)的單位一般以PB衡量。
那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數(shù)據(jù)。
如圖：衡量單位一覽表其次，大數(shù)據(jù)具有什么樣的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)呢？大數(shù)據(jù)從整體上看分為四個特點(diǎn)，第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲內(nèi)容多。
第二，高速。
大數(shù)據(jù)需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。
保證在短時間內(nèi)更多的人接收到信息。
第二，多樣。
數(shù)據(jù)的來源是各種渠道上獲取的，有文本數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)等。
因此數(shù)據(jù)是多種多樣的。
第三，價值。
大數(shù)據(jù)不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業(yè)價值。
大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上還分為：結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化。
結(jié)構(gòu)化簡單來講是數(shù)據(jù)庫，是由二維表來邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。
非結(jié)構(gòu)化即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。
由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

六、大數(shù)據(jù)是什么含義?

大數(shù)據(jù)（Big Data）　　大數(shù)據(jù)，官方定義是指那些數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)類別特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，管理和處理。
大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)為數(shù)據(jù)量大（Volume），數(shù)據(jù)類別復(fù)雜（Variety），數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）和數(shù)據(jù)真實(shí)性高（Veracity），合起來被稱為4V。
　　大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)量非常巨大，達(dá)到了PB級別。
而且這龐大的數(shù)據(jù)之中，不僅僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號等數(shù)據(jù)），還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、聲音、視頻等數(shù)據(jù)）。
這使得大數(shù)據(jù)的存儲，管理和處理很難利用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫去完成。
在大數(shù)據(jù)之中，有價值的信息往往深藏其中。
這就需要對大數(shù)據(jù)的處理速度要非?？欤拍芏虝r間之內(nèi)就能從大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)之中獲取到有價值的信息。
在大數(shù)據(jù)的大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)之中，通常不僅僅包含真實(shí)的數(shù)據(jù)，一些虛假的數(shù)據(jù)也混雜其中。
這就需要在大數(shù)據(jù)的處理中將虛假的數(shù)據(jù)剔除，利用真實(shí)的數(shù)據(jù)來分析得出真實(shí)的結(jié)果。

七、大數(shù)據(jù)是指什么？如何解釋？

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點(diǎn)有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。
從TB級別，躍升到PB級別；
第二，數(shù)據(jù)類型繁多。
前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。
若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。
第四，處理速度快，1秒定律。
最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
業(yè)界將其歸納為4個“V” 從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。
簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
搜索下各種百科，上面都有。
說白了，就是數(shù)據(jù)量非常龐大。
這確實(shí)是近幾年的熱點(diǎn)問題。