一、人工智能包括哪些？

現(xiàn)代軟件或多或少都和人工智能有關，游戲、企業(yè)軟件、無人機、智能機器人、數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎、個性化推薦、圖像處理、虛擬工廠、電子營銷、各種云端等等

二、人工智能包括哪些技術？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
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三、人工智能包括哪些方面？

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術、人臉識別技術、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學校、人工智能培訓等）4、智能機器人板塊（服務機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫(yī)用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務大數(shù)據(jù)應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術機器人、醫(yī)療服務機器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實技術醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

四、ai技術包括哪些技術

人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學及哲學等眾多學科，人工智能技術核心具體包括：1、計算機視覺人們認識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。
同樣, 計算機視覺的最終目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺最廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。
相關技術具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。
2、 機器學習機器學習的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學習來提升自身性能的算法。
機器學習中需要解決的最重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。
機器學習按照學習方法分類可分為:監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和強化學習。
3、自然語言處理自然語言處理 (NLP) [30]是指計算機擁有識別理解人類文本語言的能力, 是計算機科學與人類語言學的交叉學科。
自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標。
機器若想實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。
自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。
自然語言處理主要有5類技術, 分別是分類、匹配、翻譯、結構預測及序列決策過程。
4、語音識別現(xiàn)在人類對機器的運用已經(jīng)到了一個極高的狀態(tài), 所以人們對于機器運用的便捷化也有了依賴。
采用語言支配機器的方式是一種十分便捷的形式。
語音識別技術是將人類的語音輸入轉換為一種機器可以理解的語言, 或者轉換為自然語言的一種過程。

五、人工智能包含哪些技術？

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
1. 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比較好理解，爭議性也不大。
2. 有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。
3. 但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
4. 關于什么是“智能”，就問題多多了。
這涉及到其它諸如意識、自我、思維，等等問題。
5. 人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
6. 因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。
其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

六、人工智能包括哪些方面

凡是機器能分析、判斷、處理的就是人工智能

七、機器人技術包括哪些

隨著機器人技術的飛速發(fā)展，工業(yè)機器人已廣泛應用于各個領域的工業(yè)現(xiàn)場。
為了適應崗位的需求，機器人技術也應該在工程類學生中普及。
目前主流的機器人技術有：　　1、生機電一體化技術生機電一體化是近年來快速發(fā)展的前沿科學技術，該技術應用于機器人上，通過對神經(jīng)信息的測量與處理與人機信息通道的建立，將神經(jīng)生物信號傳遞給機器人，從而使機器人能夠執(zhí)行人的命令。
正因為這種原理，假肢也能夠“聽懂”人的指示從而成為人身體的一部分。
　　2、安防機器人巡檢技術智能巡檢機器人攜帶紅外熱像儀和可見光攝像機等檢測裝置，在工作區(qū)域內(nèi)進行巡視并將畫面和數(shù)據(jù)傳輸至遠端監(jiān)控系統(tǒng)，并且對設備節(jié)點進行紅外測溫，及時發(fā)現(xiàn)設備發(fā)熱等缺陷，同時也可以通過聲音檢測，判斷變壓器運行狀況。
對于設備運行中的事故隱患和故障先兆進行自動判定和報警，有效消除事故隱患。
　　3、大數(shù)據(jù)及分析技術數(shù)據(jù)越來越多，而人類的解讀能力是固定的。
計算機可以幫助人類找到自己的盲點，數(shù)據(jù)化讓計算機和人類得以溝通和結合。
基于大數(shù)據(jù)的分析模式最近在全球制造業(yè)大量出現(xiàn)，其優(yōu)勢在于能夠優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約能源，提高設備服務。
　　4、機器人自主式技術機器人在不斷地進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。
最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學習。
這些機器人將花費更少，并且相比于制造業(yè)之前使用的機器人，它們的適用范圍更廣泛。
　　5、仿真模擬技術模擬將利用實時數(shù)據(jù)，在虛擬模型中反映真實世界，包括機器、產(chǎn)品、人等等，這使得運營商可以在虛擬建模中進行測試和優(yōu)化。
　　6、物聯(lián)網(wǎng)嵌入式技術隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更多的設備甚至更多的未成品將使用標準技術連接，可以進行現(xiàn)場通信，提供實時響應。
　　7、云計算機器人云計算機器人將會徹底改變機器人發(fā)展的進程，極大地促進軟件系統(tǒng)的完善。
當今時代，更需要跨站點和跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享，與此同時，云技術的性能將提高，只在幾毫秒內(nèi)就能進行反應。
　　8、超限機器人技術在微納米制造領域，機器人技術可以幫助人們把原來看不到、摸不著的，變成了能看到、能摸著的，還可以進行裝配和生產(chǎn)。
這個微納米機器人可以把納米環(huán)境中物質(zhì)之間的作用力直接拓展，對微納米尺度的物質(zhì)和材料進行操作。
　　9、腦電波控制技術遠程臨場機器人在未來會成為人們生活中的不可或缺的一部分。
用戶需要佩戴一頂可以讀取腦電波數(shù)據(jù)的帽子，然后通過想象來訓練機器人的手腳做出相應的反應，換句話說就是通過意念來控制機器人的運動。
它不僅可以通過軟件來在識別各種運動控制命令，還能在行徑過程中主動避開障礙物，靈活性很高，也更容易使用。