一、人工智能包括哪些？

現(xiàn)代軟件或多或少都和人工智能有關(guān)，游戲、企業(yè)軟件、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎、個(gè)性化推薦、圖像處理、虛擬工廠、電子營(yíng)銷、各種云端等等

二、人工智能包括哪些技術(shù)？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。
它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
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三、人工智能包括哪些方面？

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺(tái)、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機(jī)器人板塊（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè)，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

四、ai技術(shù)包括哪些技術(shù)

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過(guò)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
同樣, 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)來(lái)認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過(guò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。
相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割。
2、 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)提升自身性能的算法。
機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問(wèn)題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。
機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
3、自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語(yǔ)言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。
自然語(yǔ)言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語(yǔ)言之上, 所以自然語(yǔ)言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。
機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語(yǔ)言處理是必不可少的一環(huán)。
自然語(yǔ)言處理分為語(yǔ)法語(yǔ)義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。
自然語(yǔ)言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過(guò)程。
4、語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。
采用語(yǔ)言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人類的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語(yǔ)言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言的一種過(guò)程。

五、人工智能包含哪些技術(shù)？

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
1. 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。
2. 有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。
3. 但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
4. 關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。
這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維，等等問(wèn)題。
5. 人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。
但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
6. 因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。
其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

六、人工智能包括哪些方面

凡是機(jī)器能分析、判斷、處理的就是人工智能

七、機(jī)器人技術(shù)包括哪些

隨著機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。
為了適應(yīng)崗位的需求，機(jī)器人技術(shù)也應(yīng)該在工程類學(xué)生中普及。
目前主流的機(jī)器人技術(shù)有：　　1、生機(jī)電一體化技術(shù)生機(jī)電一體化是近年來(lái)快速發(fā)展的前沿科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人上，通過(guò)對(duì)神經(jīng)信息的測(cè)量與處理與人機(jī)信息通道的建立，將神經(jīng)生物信號(hào)傳遞給機(jī)器人，從而使機(jī)器人能夠執(zhí)行人的命令。
正因?yàn)檫@種原理，假肢也能夠“聽(tīng)懂”人的指示從而成為人身體的一部分。
　　2、安防機(jī)器人巡檢技術(shù)智能巡檢機(jī)器人攜帶紅外熱像儀和可見(jiàn)光攝像機(jī)等檢測(cè)裝置，在工作區(qū)域內(nèi)進(jìn)行巡視并將畫面和數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)端監(jiān)控系統(tǒng)，并且對(duì)設(shè)備節(jié)點(diǎn)進(jìn)行紅外測(cè)溫，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備發(fā)熱等缺陷，同時(shí)也可以通過(guò)聲音檢測(cè)，判斷變壓器運(yùn)行狀況。
對(duì)于設(shè)備運(yùn)行中的事故隱患和故障先兆進(jìn)行自動(dòng)判定和報(bào)警，有效消除事故隱患。
　　3、大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，而人類的解讀能力是固定的。
計(jì)算機(jī)可以幫助人類找到自己的盲點(diǎn)，數(shù)據(jù)化讓計(jì)算機(jī)和人類得以溝通和結(jié)合。
基于大數(shù)據(jù)的分析模式最近在全球制造業(yè)大量出現(xiàn)，其優(yōu)勢(shì)在于能夠優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約能源，提高設(shè)備服務(wù)。
　　4、機(jī)器人自主式技術(shù)機(jī)器人在不斷地進(jìn)化，甚至可以在更大的實(shí)用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。
最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學(xué)習(xí)。
這些機(jī)器人將花費(fèi)更少，并且相比于制造業(yè)之前使用的機(jī)器人，它們的適用范圍更廣泛。
　　5、仿真模擬技術(shù)模擬將利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在虛擬模型中反映真實(shí)世界，包括機(jī)器、產(chǎn)品、人等等，這使得運(yùn)營(yíng)商可以在虛擬建模中進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。
　　6、物聯(lián)網(wǎng)嵌入式技術(shù)隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更多的設(shè)備甚至更多的未成品將使用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)連接，可以進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)通信，提供實(shí)時(shí)響應(yīng)。
　　7、云計(jì)算機(jī)器人云計(jì)算機(jī)器人將會(huì)徹底改變機(jī)器人發(fā)展的進(jìn)程，極大地促進(jìn)軟件系統(tǒng)的完善。
當(dāng)今時(shí)代，更需要跨站點(diǎn)和跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享，與此同時(shí)，云技術(shù)的性能將提高，只在幾毫秒內(nèi)就能進(jìn)行反應(yīng)。
　　8、超限機(jī)器人技術(shù)在微納米制造領(lǐng)域，機(jī)器人技術(shù)可以幫助人們把原來(lái)看不到、摸不著的，變成了能看到、能摸著的，還可以進(jìn)行裝配和生產(chǎn)。
這個(gè)微納米機(jī)器人可以把納米環(huán)境中物質(zhì)之間的作用力直接拓展，對(duì)微納米尺度的物質(zhì)和材料進(jìn)行操作。
　　9、腦電波控制技術(shù)遠(yuǎn)程臨場(chǎng)機(jī)器人在未來(lái)會(huì)成為人們生活中的不可或缺的一部分。
用戶需要佩戴一頂可以讀取腦電波數(shù)據(jù)的帽子，然后通過(guò)想象來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人的手腳做出相應(yīng)的反應(yīng)，換句話說(shuō)就是通過(guò)意念來(lái)控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)。
它不僅可以通過(guò)軟件來(lái)在識(shí)別各種運(yùn)動(dòng)控制命令，還能在行徑過(guò)程中主動(dòng)避開(kāi)障礙物，靈活性很高，也更容易使用。