量化交易是指以先進的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

　　量化交易有什么優(yōu)缺點?

　　定量投資和傳統(tǒng)的定性投資本質上來說是相同的，二者都是基于市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區(qū)別在于定量投資管理是“定性思想的量化應用”，更加強調數(shù)據。量化交易具有以下幾個方面的特點：1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以克制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。2、系統(tǒng)性。具體表現(xiàn)為“三多”。一是多層次，包括在大類資產配置、行業(yè)選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數(shù)據，即對海量數(shù)據的處理。3、套利思想。定量投資通過全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發(fā)現(xiàn)估值洼地，并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數(shù)據中挖掘有望重復的規(guī)律并加以利用;二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

　　量化交易的優(yōu)點：

　　1、投資業(yè)績穩(wěn)定。因為量化交易業(yè)績所依靠的通常是由很多次的大概率事件產生的利潤積累起來的，達到它的要求才能夠進人，這好比高考那樣。只要達到錄取分數(shù)線才能錄取，經過多個步驟，層層把關。從而極大地提高成功率。盡管它并不能保證你征一次都能夠賺錢，然而它能夠確定在一定長的時間里能夠賺錢。也就是說，它靠概率取勝。這主要表現(xiàn)在兩個方面：一是量化交易從歷史數(shù)據中不斷地挖掘有望在未來重復的歷史規(guī)律并進行利用;二是依靠一組股票來獲勝，而不是一個或者幾個股票獲勝。從投資組合理念來看就是捕捉大概率獲勝的股票。而不是押寶到單個股票上。

　　2、能夠克服人性的弱點，實現(xiàn)理性投資。在容易失去理性的情況之下幫助你保持理性;因而在市場反應過度、喪失理性的時候能夠及時把握住時機。

　　3、信息的處理能力強。個人交易行進人證券市場，而對市場各種信息必然會感到十分茫然，量化交易對信息的處理能力更強。當我們而對證券市場時，感覺它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持續(xù)地獲取回報，就需要一個指引。而這個指引就是我們的交易模型，就像是茫茫證券市場航行時的GPS。

量化交易的缺點：

　　首先是一二級市場“級差”危機，其次是交易員操作危機，最后是系統(tǒng)軟件的危機。

　　一二級市場的“級差”是整個套利交易的核心。在現(xiàn)有規(guī)則下，ETF套利模式分為兩種：一種是通過購買一攬子股票，按照兌換比例在一級市場換得相應的ETF份額，然后在二級市場上將ETF賣出;另一種則與前者相反，是在二級市場上購買ETF份額，通過兌換比例換得相應數(shù)量的股票，然后在二級市場賣出股票。交易的順序視股票價格、兌換比例、ETF份額交易價格的變動而決定。

　　由于股價的變動，ETF套利級差轉瞬即逝，因此紛繁復雜的計算歷程，目前業(yè)內由計算機完成，交易員通過設定計算程序并按照結果決定策略，又或者完全自動讓系統(tǒng)在出現(xiàn)套利空間時自動交易，后者便稱之為程序化交易。

　　又因為套利的空間非常小，通常只有萬分之幾，因此套利交易為了獲取適中的收益，參與的資金量都比較大。如果交易員把握不當順序做反，則投入將出現(xiàn)虧損，這便是級差危機。而為了控制這樣的人為危機，券商一般提倡自動化交易，方向由計算機把握，交易員輸入交易數(shù)量即可。

　　第二種危機是交易員操作失誤，比如光大這次的烏龍指事件，有可能是交易員在輸入數(shù)量的時候出現(xiàn)了失誤。這同時也牽扯到第三種危機，系統(tǒng)軟件危機，每個交易員在系統(tǒng)中都有相應的交易權限，包含數(shù)量、金額。光大本次涉及的金額坊間一度傳聞為70億元，而數(shù)量如此巨大的金額是如何繞過系統(tǒng)權限完成交易的?這個問題的暴露，也導致業(yè)內質疑光大風控并未做足。